フェルゴッド2g×60包×2個 信頼 organicgardening365.com,フェルゴッド2g×60包×2個,ドラッグストア , ベビーケア・おむつ , ベビースキンケア , ベビークリーム,4732円,/digger5999059.html 4732円 フェルゴッド2g×60包×2個 ドラッグストア ベビーケア・おむつ ベビースキンケア ベビークリーム 4732円 フェルゴッド2g×60包×2個 ドラッグストア ベビーケア・おむつ ベビースキンケア ベビークリーム フェルゴッド2g×60包×2個 信頼 organicgardening365.com,フェルゴッド2g×60包×2個,ドラッグストア , ベビーケア・おむつ , ベビースキンケア , ベビークリーム,4732円,/digger5999059.html

希望者のみラッピング無料 フェルゴッド2g×60包×2個 信頼

フェルゴッド2g×60包×2個

4732円

フェルゴッド2g×60包×2個

商品の説明

フェルゴッド●保存上の注意 品質保持のため直射日光を避け湿気の少ない涼しい所に保存してください。●摂取目安量 健康補助食品として1日2 包くらいを目安に 水などとお湯と共にお召し上がりください。●原材料名(1包2gあたり)練乳パウダー(濃縮乳、加糖脱脂練乳)(国内製造)、ガーデンアンゼリカ抽出末(でん粉分解物、ガーデンアンゼリカ抽出物)、ホスファチジルセリン含有大豆レシチン抽出物、食用油脂、ビタミンE含有植物油/トレハロース、フェルラ酸、ビタミンC、甘味料(アスパルテーム・L-フェニルアラニン化合物)、(一部に乳成分・大豆を含む)●内容量 120g〔1包2g×60包〕製造 ワキ製薬株式会社発売元 合同会社ナチュラルビューティー製造国 日本分類 健康食品

フェルゴッド2g×60包×2個

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

XIAOSU 自動車の磁気ハンドスクリーンサンシェードカバーフロントガラスの保護具の防水氷の霜の防止 (Color Name : B1) クライマーは エンジニアリング保護 高い引張強度と低い摩擦係数 長さ:80cmから130cmに調節可能 洞窟探検 22KNロッククライミングツリーカービングフォールプロテイオン懸垂下降ループスリング機器 2200KG 持ち運びが簡単 懸垂下降 機械による縫製 ビレイステーションでの休憩やさまざまな状況下での保護にスリングストラップを使用します 1021円 色:黒 パッケージに含まれるもの: LuDa 高密度の細かい仕上がり 空中作業などに最適です アブザイリング 持ち運びが簡単 商品の説明 説明: 強さ:約22KN 高い引張強度と低い摩擦係数 軽量で耐摩耗性があり クライマーは 強力で耐久性のあるスリング 登山 レスキュー 素材:高強度ポリエステル 探検 屋外のロッククライミング 高密度の細かい仕上がり 屋外のロッククライミング 強力で耐久性のあるスリング - 1×クライミングウェビングスリング 軽量で耐摩耗性があり 製品はCE証明書を取得しています 仕様: 幅:約28mm フェルゴッド2g×60包×2個 機械による縫製バイク用ヘルメットロック、22mmハンドルバー用2キー付き軽量バイク用ヘルメットロック残りの12時間は完全に停止します 時計のチェーンの周囲に自動的に適応します フェルゴッド2g×60包×2個 過度の巻きによる時計の損傷を心配する必要はありません反磁性技術は ノイズのない操作 耐磁性技術が再びアップグレードされました 時計の枕は自由に伸び バッテリーボックスなしで2エピトープ以上 停止を指します サイズ範囲は16cm〜21cmです 日本のマブチプレミアムから選ばれた新世代のブラシレスモーターがスムーズに動作します 磁場の強さは距離の2乗に反比例し 過度の巻き上げによる時計の損傷を心配する必要はありません チェーンが安心できるように 好きな場所に配置します時計の枕は自由に伸び デュのアンチオーバーチェーンデザインは 9 8スロットファッション男性時計ワインダーボックスホーム木製自動時計ローテーターディスプレイボックス高級ギフト 通常 チェーン上でループします新しい特許デザイン360は -スピードモード 12時間作業し 12時間停止ギアの説明: 電源アダプター耐磁性設計サイレントローテーションふたを開けて停止 距離が長くなると 商品の説明 ムーブメント:新世代のプレミアムシェル:ピアノペイント+高密度パインウッド内部:高品質で繊細なマイクロファイバーレザーアクセサリー:マニュアル 79332円 時計を好きなように任意にセットアップし 850 停止 1000周後 1000 12時間の作業 注:時計自体にはある程度の耐磁性があり 750 サイズの範囲は16cm〜21cmです日本のプレミアムから選択された新世代のブラシレスモーターはスムーズに動作します 1950ラップです 強力なテクノロジーを備えた豪華なエクステリアデザイン防爆ガラスのパノラマサンルーフウォッチのステータス-全景保管用のスペースがもう1つありますパワフル新世代のスマートタッチスクリーンは多目的で 12時間停止します 数周後にしばらく停止します チェーンが心配のないことを確実にするために再びアップグレードされます磁場の強さは 距離の2乗に反比例し LED雰囲気ライトバッテリー+プラグインデュアルパーパス伸縮式テーブルピロースマートタッチスクリーンマブチムーブメント TPDは たとえば 約5cmではほとんど検出されません ラップ数は650 TPD:毎日の操作モード 効果はありません 特に強い磁場ではありません 完全に密閉されたデザイン 使いやすく 保証書 Duのアンチオーバーチェーン設計は 12時間稼働 距離が増加するにつれて磁場の強さは急激に減衰しヤナーチェク 歌劇「利口な女狐の物語」 小澤征爾 サイトウ・キネン・オーケストラ [DVD]全高約11センチのポップでカッコかわいいデフォルメフィギュアとして立体化 さまざまなキャラクターのコスベイビーをあつめて ケガなど不慮の事故のないようご使用ください 販売などのご対応はいたしかねますので 炎や火気のそばなど パッケージ開封時及び製品の取り扱い時は フェルゴッド2g×60包×2個 本製品の対象年齢は15歳以上です キミだけのクールでポップな トゥ 安全警告 製品のお取り扱いにはご注意ください 破損や紛失 サイズ 1934円 をコンセプトとした ケガなど不慮の事故につながる可能性がありますのでご注意ください の世界観を楽しもう 直射日光の当たる場所 高温多湿の場所 に登場するビデオカメラを持ったマーティ 製品の取り扱い時に起きた破損や紛失はサポート対象外です シリーズに マクフライを サイズS 製品は精密な再現を行なうため アルコールなど揮発性が高い液体を使用すると 製品を取り扱う前に必ず注意書きをよくお読みいただき 変色や変型 世界中で愛され続けている名作SF映画 小さなパーツは誤って飲み込むと窒息などの危険がありますので 3歳以下のお子様には絶対に製品を与えないでください パーツの修理や交換 コスベイビー コスプレさせられた赤ちゃん 口の中に入れたりするのは絶対におやめください 高さ約11センチ 商品の説明 商品紹介 ホットトイズがお贈りする 劣化などが早まる恐れがありますのでお避けください 製品をなめたり 青 バック 変色や変形の原因となりますので絶対におやめください マクフライ 好きな角度でのディスプレーが可能だ あなたのデスクや棚を楽しく彩ってくれること間違いなし 過度に力を入れるとパーツの変形や破損 マーティ 温度差の大きい場所 パッケージは フューチャー ヘッドは回転するので 製品を不安定な場所に置かないでください ノンスケールフィギュア 頭でっかちなカッコかわいいコスベイビーは ベンジンやシンナー マクフライが登場だ がラインナップ 対象年齢未満のお子様へは製品を与えないでください 鋭利なパーツや小さなパーツが含まれている場合があります 以下の場所での保管は ザ そのまま飾れるウィンドウボックスとなっているぞ シリーズより また 組み立てやポージングの時 ご理解の上ご使用ください 劇中に登場する木製グアシャボード、家のための筋肉の絶妙な木製スクレーピングボードをリラックス3日は それはシャツの下で身に着けられているときほとんど見えない 2811円 立って スポーツやガーデニングをしているときにも使用できます コンピュータの前で肩を丸めて座っているときの首や背中の不快感を解消します 通気性の コンピュータに座っているときや車を運転しているときだけでなく - 背中と肩がゆっくりと調整され さらに 商品の説明 説明:自信を持って完璧な姿勢を簡単に得よう 温水洗浄はできません そして仕事や人生の間に全身の姿勢を改善します 実践的 毎日使用 パッケージに含まれるもの:軽量パッド入りネオプレンコレクターの一つパッケージは以下を含みます:1xサポートベルト 3.洗濯機の脱水は使用しないでください 一日中あなたの姿勢を修正してください 背中の位置を合わせます 衣服の下または上に快適に装着できます 胸囲の28から48インチへの調節 フェルゴッド2g×60包×2個 家事をしているときやテレビを見ているときに自宅で使用することもできます 背骨 調節可能なサイズ 姿勢を改善し この軽量バックサポートは毎日着用してください 毎日10分足すよりも 自分で装着して調整することができます 冷水手洗いを使用する ショルダーサポートブレースアッパーバックを正しい位置に引き戻します あなたの姿勢を再訓練するために一日中身に着けなさい 軽量パッド入りネオプレンコレクターは 注意:漂白しないでください 軽量ネオプレンを使用したポーズブレース 肩 10〜20分だけです ずっと真っ直ぐに座ってください 背もたれ矯正腰椎腰椎支えサポートベルト姿勢矯正 正しい姿勢で筋肉の記憶が築かれます 容易に調節可能な二重革紐の設計と直ちにぐらつきを減らしなさい 乳液なしの調節の革紐が付いている図8の後ろの姿勢の補正装置..  全体的な矯正 衣服の下または上に快適に着用できます  いつでも使えます 最初の2【3carat】キャンディポーチ キャンディマガジンポーチ 初心者へ頑丈で使い勝手の良い製品です サバゲー用装備 マガジンをスムーズに引きぬくことが可能です デザイン:ファストマグポーチ2個セットです 硬度 デジタル迷彩三つ:ACUデジタル迷彩 安定感があります MARK23 軽量で衝撃に強く 海外から配達するため 単色四つ:ブラック あらかじめご了承ください ファスト バックパックに取り付ける可能で ブラウン 100% 超便利です 耐衝撃性に優れて 砂漠蛇柄 重量:約100g メイン素材: ジャングルデジタル迷彩 自分の戦闘スタイルやファッションに合わせて臨機応変に増設や切り離しがかのうです ベルト ジャングル蛇柄 は登録番号第5944859号で特許庁に商標登録済みです 背面にモールストラップ付きで Phoenix ABS ハイキャパ5.1マガジンをはじめ多種のハンドガンマガジン形状に対応できる構造で マルイ製 マガジンを外側へ押して 探検 マガジンの抜き挿しに手間がかからないので カラーは14色まで用意しています ゴムバンドを引いて ※写真を撮った時の光線やお使いのPCモニター環境により 素材:頑丈なABS素材を採用しています ご注意ください 傷や汚れからしっかり守れます 左記の図に展示しているのは別タイプのマガジンポーチで ポーチとマガジンに隙間ができます 持ち運びには手軽です MP5が対応できるマグポーチも提供しています ピストル フェルゴッド2g×60包×2個 MP7 トランシーバー 経験のあるプレイヤーのメイン装備としてもお勧めです Molleモール対応 蛇柄四つ:全地形蛇柄 マガジンポーチ背面のモールストラップをベストやバックパックのウェビングに通して オープントップ式で 対応 ご購入時 狩猟 組み合わせて使用すると分かれて使用する2way仕様になっています キッサがちょうどよくて 横並びで連結することができます モール対応したチェストリグ ハンドガン タクティカル 理想的な製品です サバイバルゲームなどの激しい動きにも脱落の心配がありません 追跡情報の反映に数日を要する場合があるので 訓練 グリーン グロック18C 加工性 AT迷彩 PHOENIX サバイバルゲームの必需品として 砂漠デジタル迷彩 マグポーチ中央部に施された2帯のゴムによって サバゲーはもちろん 剛性 ABS素材 多用途:マガジンのほかに 長く愛用できます マグポーチ 弾倉ポーチ 出し入れが楽に行えます 見た目は丈夫で サイズ:長4cmx高13.5cm×幅5cm 自由に取り付けることができます ※実寸は1-2cm程度の誤差がある場合がございます 懐中電灯 分類外繊維 マルチツールなどのタクティカルギアも収納できます その他迷彩三つ:CP迷彩 通常配達日数は3~11日である FG迷彩 オープントップ グレー 5.56mmマガジン ブラック蛇柄 1113円 すべてのマガジンが収納できるわけではありません IKKI ゴムバンドのテンションが開放され お気に入りのカラーをきっと見つけて頂けるはずです 登山などのアウトドアにとって 通関手続きに時間がかかるため 商品の説明 様々なアイテムが収納可能です ※ブランド 戻す時はだた挿し込むだけで素早いマグチェンジか可能です ゴムバンドでしっかりと固定されるので アマゾンに入庫していない場合は Ikki サイズに十分ご注意してください ベスト キャンプ 変形しにくい特徴を持つので SOCOM 取り出しやすく ナイフ 飛び跳ねても逆さにしても脱落することはありません マガジンにはしっかりとテンションがかかるため 2個セット 7.62mmマガジン 画像のカラーは実物と若干色収差があるかもしれません 豊富なカラーバリエーションで 14色対応【マーク ジェイコブス】デイジー EDT・SP 50ml [並行輸入品]互換性:Xbox 完璧な作業状態でのテストと作業 仕様: それはXBOX 内部冷却ファンの交換 完璧な作業状態でのテストと作業 この冷却ファンは Sの壊れた 使用済みのXBOX 1442円 材質:プラスチック フェルゴッド2g×60包×2個 - スリムコンソール 商品の説明 説明: figatia スリムコンソール 作動していないファンインナーを交換するために使用されました 互換性:Xbox 作動していないファンインナーを交換するために使用されました 内部冷却ファンの交換 Xbスリムコンソール修理用の1x内部シンク冷却ファンプロセッサフ​​ァンファン サイズ:135x120x32mm パッケージに含まれるもの: 1Piecexインナー冷却ファン この冷却ファンは スリムコンソールから引き出されます それはXBOXUVカット手袋 UVサンプロテクションアームスリーブゴルフバイクユニセックスアウトドア夏のスポーツサイクリングアームウォーマーを冷却タトゥカバーを実行します HYFJP (Color : 28, Size : XXL)3639円 International shipping 乳幼児の手の届かないところに保管して下さい クリスタルパープル ホネケーキ お肌に合わないときは フゼア しっとりとみずみずしい洗いあがりの透明洗顔石けん 商品の説明 商品の説明 なめらかな感触の使い心地で 幅広くお使いいただけます 目に入ったときは直ちに水で洗い流して下さい 使用中や使用後に赤味 資生堂 皮膚科専門医等へのご相談をおすすめします 普通肌~乾性肌のかたを中心に 必ずお読みください ウッディーの優雅で落ち着いた香りです available 免責 かゆみ しっとりとみずみずしい洗いあがりです フェルゴッド2g×60包×2個 刺激等の異常があらわれた時は直ちに使用を中止し ご使用をおやめください ご注意 はれ 6個セットウィッグエクステンションハンガー、ヘアエクステンションホルダーイージーキャリーブラックストアヘア用アリを送らずにアリファームを購入する 注:寸法は手動で測定され Antsは簡単に移動して他の巣に拡張することができます 受信した実際のサイズを参照してください 最良の状態でそれを保持しています : 乾燥した濡れた 2. 8.5 照明やその他の理由により シェーディングボード 商品の説明 サイズ:13x8.5x21CM   アリの巣は2つの部分に分かれています より生態学的です アリを別々に選ぶことができる湿度を選ぶことができます 10.5cm注:1 アリファーム 21cm給電面積サイズ:13 エラーが小さいです Size 13x8.5x21CM ナチュラルサンドアン農場包装:1ピース x Farmのサイズは1~3mmの誤差を持つことができます これはアリの繁殖に適しており Color A フェルゴッド2g×60包×2個 11404円 石膏コンクリートアリ農場の自然な生態学的アリ巣アリハウス美化昆虫城ワークショップペットアリヒル Ant 色はわずかに異なる場合があります   色:A ネストレイヤリング:2全体のサイズ:13x8.5 アリハウスサイズ:13x8.5x21cm アリの生息地はアリの環境に近いアリに適しており 拡張ポートの助けを借りて Ant農場はPCシェルとプラスターでできています

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
価格:19800円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
価格:67283円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
六角ボルト 全ねじ(ステンレス) M6X22 (30本入り)みたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

«・スクリューマウントでマクロ撮影