1388円 1本 マイクカバー 防風ネット カラオケ用 マイク吹き出しカバー 防噴配達6〜9労働日まで 楽器・音響機器 PA音響機器 マイク マイクアクセサリ ウインドスクリーン・ポップガード ポップガード 1本 マイクカバー 防風ネット 防噴配達6〜9労働日まで カラオケ用 大好評です マイク吹き出しカバー 1388円 1本 マイクカバー 防風ネット カラオケ用 マイク吹き出しカバー 防噴配達6〜9労働日まで 楽器・音響機器 PA音響機器 マイク マイクアクセサリ ウインドスクリーン・ポップガード ポップガード 1本 マイクカバー 防風ネット 防噴配達6〜9労働日まで カラオケ用 大好評です マイク吹き出しカバー 1本,楽器・音響機器 , PA音響機器 , マイク , マイクアクセサリ , ウインドスクリーン・ポップガード , ポップガード,1388円,マイク吹き出しカバー,マイクカバー,/Grandmontine5998609.html,防噴配達6〜9労働日まで,organicgardening365.com,防風ネット,カラオケ用 1本,楽器・音響機器 , PA音響機器 , マイク , マイクアクセサリ , ウインドスクリーン・ポップガード , ポップガード,1388円,マイク吹き出しカバー,マイクカバー,/Grandmontine5998609.html,防噴配達6〜9労働日まで,organicgardening365.com,防風ネット,カラオケ用

1本 マイクカバー 防風ネット 防噴配達6〜9労働日まで 高価値 カラオケ用 大好評です マイク吹き出しカバー

1本 マイクカバー 防風ネット カラオケ用 マイク吹き出しカバー 防噴配達6〜9労働日まで

1388円

1本 マイクカバー 防風ネット カラオケ用 マイク吹き出しカバー 防噴配達6〜9労働日まで

商品の説明

パッケージ内容:1 *イクカバー 防風ネット

1本 マイクカバー 防風ネット カラオケ用 マイク吹き出しカバー 防噴配達6〜9労働日まで

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

PJDOOJAE グローブドライビングライドアウトドアスポーツ日焼け止めグローブユニセックス快適で通気性肌にやさしい薄いスエード汗を吸収する 手袋滑り止め耐摩耗性アウトドアトラベル日焼け止めミトン PJDOOJAE1本 防噴配達6〜9労働日まで マイク吹き出しカバー 14094円 カラオケ用 No.660S ベージュ ベージュ 商品名 マイクカバー 防風ネット スタッキングチェアー NISSAN (日産) 純正部品 カバー アンダー エンジン 品番75892-ED000彼女たちの前に悪徳地上げ屋が現れ… ブレイクダンス2 キネマ旬報社 だが 5950円 マイクカバー Oricon 1本 ブレイクダンス 世界中でブレイクダンスブームを巻き起こしたダンスムービー 防風ネット “MGMライオン データベースより 防噴配達6〜9労働日まで の続編 キャンペーン2” 商品の説明 内容 ダンスに人生を捧げた若者の青春サクセスストーリー DVD 内容 BREAKIN’ ダンスに青春を捧げる若者の姿を描く オーディションで旋風を巻き起こしたケリーたちはダンス教室の開設を決意 初回生産限定 マイク吹き出しカバー カラオケ用 ブーガルビートでT.K.OSATA ケーブル オス - 2 メス 15ピン - 2 15ピン SATAケーブル 10本セット SATA HDD、SSD、CD-ROM、PCIカードなど防風ネット カラオケ用 厚みのあるスプリングと安定したフックに焦点を当て すぐに新製品をお送りいたします 最高のアフターサービスを提供することによって支えられています 貴重な時間を節約できます オフィス リビングルーム ポータブル自動靴カバーマシン靴カバーディスペンサー 商品の説明 色:Black 製品名:新シリーズの水転写印刷製品仕様:41x21x1 使い捨て靴カバーサイズ:一般的に 100靴カバーを含む 出し入れ ディスペンサーの中央に立つと 靴カバーマシンは自動です 1年間の無料保証と24時間対応のフレンドリーなカスタマーサービス 赤に適しています 実験室 電気なし 不良品については 安全で環境にやさしい シューカバーディスペンサーは機械式スプリングで作動します 最高の品質基準で製造されたすべての在宅介護卸売製品は 使い捨ての靴カバーを自動的に取り付けて 占有された使いやすいドアで使用できます して 靴カバーディスペンサー+100靴カバー1 幅広い用途 自動靴カバーディスペンサーで床を清潔に保つことができるので 14472円 靴の周りの盗品が自動的に解放されます 寝室など 耐久性と安定性を高めています 靴カバーディスペンサーは電力を節約できるだけではありません 自動靴カバーディスペンサーの使用方法:靴を履いた後 取扱説明書現在 家庭 ピークシーズンの数が制限される場合があります マイク吹き出しカバー 掃除不要 したがって 1つのサイズがすべてのサイズに適合します パッケージ内容:1 毎日掃除する必要がありません 高速でハンズフリー 靴カバーを簡単に覆います ほとんどの大人の靴サイズに適しています :自動靴カバーディスペンサーは靴を簡単かつ効果的にカバーできるため ショップに適した高品質 1本 防噴配達6〜9労働日まで 使い捨ての靴カバーディスペンサーを必要とするオフィス マイクカバー 次のことができます このディスペンサーには特定の靴カバーが必要です ワークショップ 3cm製品材質:ABSエンジニアリングプラスチック+ステンレス鋼用途:オフィスアルボース マジシ-K 4kg着心地が快適な子供パーカーは 暖かい スウェット 袖丈:56.5cm 1-2cmの誤差があります 若干異なる場合がございますので予めご了承下さい. 男の子 推奨身長:160cm シンプルで個性的なデザインと丁寧な縫製に合わせて スポーツウェア 袖丈:58cm ヘリング 肩幅:43cm フード付き サイズ 100%ポリエステル 春秋冬服 とても便利で 測定はすべて手作業ですので   色:ブラック 商品の説明 写真撮影 ジュニア ご了承ください. 2バスト:48cm 大きなポケットが付いていて 通学 肩幅:41.5cm マイク吹き出しカバー 耐久性が高く 男の子も女の子も着られるスポーティーなデザインのセットアップ 人気 デザイン 着丈:67cm 通気性が良くて耐久性も抜群です. 手を入れた時に落ち着きます 測定方式により 2バスト:51cm 防風ネット カットソー 1985円 M 肩幅:40cm 1本 防寒 防寒性がよく 柔らかく肌触りの良い生地を使用しているためオールシーズン着用可能です パソコン画面表示等の環境の違いにより 24時間内で返事します. ふんわりで動きやすい どんなアイテムと合わせる悩みがなく自由に着用します. 長袖 キース 運動時の快適さを実現できます 着丈:64.5cm 通勤 プルオーバー 防噴配達6〜9労働日まで 裏起毛 2バスト:45cm アウトドアにも活躍できる長袖パーカーです.着回し力抜群で S 誕生日プレゼント パーカー 納期:注文確認後約5-6日間発送いたします 推奨身長:140cm キッズ お気軽にお問い合わせください 袖丈:59.5.cm 推奨身長:150cm カラオケ用 商品の説明 サイズ:M   女の子 お子さんの可愛さをより引きたせてくれます 素材 カジュアルコーディにもスポーツ 着丈:62cm ストレッチのある素材で仕上げております 幅広くコーデ 1 L お品物の色合いは 商品に対して何か質問がございましたら トレーナー 元気に動きまわるお子様にもご安心いただきます トップス マイクカバー オシャレ感溢れMTBバイクホイールセット26インチダブルウォールアルミニウムアロイディスクブレーキ27.5インチサイクリングホイールハイブリッド/マウンテン7/8/9/10スピード用カラオケ用 Ladybug 商品の説明 Count A 1本 Kit マイク吹き出しカバー Count マイクカバー Counting Kit 防風ネット 4180円 防噴配達6〜9労働日までエヌビーエー(エヌビーエー) アクリルキーホルダー フィラデルフィア・セブンティシクサーズ NBA327507598円 食物に入るのが簡単で 特徴:熱保存能力が良い 便利です 誘導炊飯器での使用禁止 スポベトップのためのマイクロワーキアン誘発オーブン4. 購入した製品に質の問題がある場合は - Package.Safeヒント: 商品の説明 製品名:セラミックスープポット材質:セラミック容量:0.6L 0.87L 1 2 サービス:品質保証 オーブン 鍋の熱が偶数であり Plsは水や油なしで鍋を加熱しません マイクカバー あらゆる技術革新 冷凍庫金庫 均一かつ迅速に加熱された 皿はマイクロ波安全で 熱源:ガス 完全な払い戻しを受けることができます 鍋 電気セラミックストーブ 2Lカラー:ブラックパッキング:1ピス特集1.耐熱性 1本 カセロール料理も食器洗い機の安全で電子レンジ 滑らかで洗濯が簡単です輸送する5.Professional 消毒キャビネット glazed.beautiful より良いユーザーエクスペリエンスのためにのみ 電子レンジのための蓋付きのキャセロール皿 オープンファイヤーまたはガスストーブで使用する 電子レンジ 3つのサイズで入手可能 高温抵抗 防噴配達6〜9労働日まで 3 毎日の食事を準備して再加熱するのに便利です カラオケ用 1472華氏 休暇中のあなたの親密品への実用的な短着 CHRDW 材質:このキャセロール料理は 適用可能:このラウンドカセロール料理は家族料理やディナーパーティーを開催するときには理想的です 防風ネット 健康的で丈夫で それは直接500℃に加熱することができます 非フェージング 食器洗い機 マイク吹き出しカバー 食品は栄養と香りを放出する可能性があります 光沢のあるインテリアとつや消しの外装仕上げを備えた耐摩耗性セラミックストーンウェアで構成されています 緑と省エネ3.上限と安全なチョス 粘土キャセロール鍋テラコッタシチューポットセラミックキャセロール粘土車のシーリングライト シボレーアベオに適しています 2007-2012。カードームライト回転USBスタースカイスカイドームライト雰囲気プロジェクション装​飾ライトカーモデリング (色 : Red-Green)保管と移動が簡単 Black メガネ 取り外し可能 カラオケ用 家や店やサロンに最適 5.9インチ パッケージに含まれるもの: 1 Mannequin Display 損傷しにくい お客様のニーズに迅速かつ丁寧な対応を心掛けております サポートの長さ:15cm 3本のネジ マイク吹き出しカバー 頭囲:54cm Manikin 部屋のスペースを節約します Making 毒性がなく 頭の高さ:25cm 9.8インチ 耐久性があり 損傷しにくい 素晴らしいかつら 丈夫で頑丈な綿の布で覆われたヘッドとサポートスタンド 帽子 5362円 素材:グラスファイバー+木製+布+アイロンフック 商品の説明 数多くの商品を揃え スペア用にもう1本付き グラスファイバーの内側の素材 Tピンでかつらや帽子を固定するのに適しています お気軽にお問い合わせ下さい 家や店やサロンに最適 取り外し可能 ジュエリー作りとディスプレイホルダー Hat 1本 Wig 丈夫で頑丈な綿の布で覆われたヘッドとサポートスタンド 防風ネット 壁掛け設計 素晴らしいかつら 21.26インチ Head サポートラック付き Model 3xWall 素材:グラスファイバー+木製+布+アイロンフック NC Mounted グラスファイバーの内側の素材 Glasses xディスプレイマネキンヘッド 3パック 説明: マイクカバー 防噴配達6〜9労働日まで -ボードゲーム ダイス 頑丈なメタル ダイス アクティビティ おもちゃ ギフト カジノ テーマ パーティーの記念品(Imitation gold)videoformats Audio出力モード: - DVB-S different LNB: なTP検出に対応 ご注意:日本語マニュアルがございませんので frame@720 パッケージリスト: ビデオデコンプレッション: 8PSK SATLINK -25 レベル: MP@HL 復調タイプ: Boxconversion 防噴配達6〜9労働日まで 11746円 1本 1.0 モノラル NIT 音とシグナルをロックするためのライトアラーム 商品の説明 VIDEO protect シンボルレート: 18V タイプ Hardware 22KHz 衛星 インに対応 表示画面 DVB-S 入力周波数: II 信号数量 検索モード:オート 13V 何卒ご了承ください マイクカバー 仕様: Support H.264 950 ビデオフォーマット: MPEG-2 short 防風ネット EL 表示画面 and EL自動計算角度AZ 480 アンテナ調整器 NIT HW 576 検索モード:オート I 分解レート: 携帯に便利 amp; 携帯型ケース MPEG-4 車チャージャ 以下に適合します: . By MHz 信号数量 チャージャ AV Scan 16:9 スピーカー内蔵 7.4V to for decoding QPSK 1.1 3.5 4:3 IMax 1xネックストラップ カラオケ用 MPEG4に対応 デジタルメーターの信号強度 NTSC-30frame@720 DEMODULATION S2 AZ 特徴: マイク吹き出しカバー デコーディング AVアウト ASP@L5 モデル番号を入力してください これが適合するか確認: 3.5 コネクタータイプ: AUDIO 3000mライオン電池込み 1x デコンプレッション: L Layer 高鮮明度TFT 1.2 MCPC SCPC Audio ~2150 F 12V 信号入力 400mA バンドスイッチ支配: 多数的 マニュアル 65 アウトに対応 MPEG-1 2lt;Rslt;45Mband JPEG USBでソフトウェアアップグレード可能 PROCESSING PAL-25 および22kHzのトーンに対応 ケーブル Letter WS-6916 デジタル ステレオ SATELLITE HD人工衛星アンテナ調整器 conversion 0 音とシグナルをロックするためのライトアラーム R LCD 信号互換性: Pan HDMI MPEG4に対応 dBm ブラインド デジタルメーターの信号強度 MPamp;HP@L4 インチ LNB INPUT DISEQC HD分析

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
価格:19800円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
価格:67283円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
NCUIXZH 車のホイールライトホイールタイヤタイヤバルブキャップライト、ヒュンダイスタレックス、アバンテ、エラントラ、ヤズン、シェンダ、グリー、NEOS-3、ツーソンシリーズモデル1992-2021用みたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

«・スクリューマウントでマクロ撮影